MultiCharts12全新功能說明
蒙地卡羅分析
蒙地卡羅方法是基於對參數等於原始任務的特定值的隨機過程進行建模而解決問題的統計建模方法。 該方法用於各個領域（數學，物理學，經濟學，社會學等）。MultiCharts作為分析和交易平台，除其他現有工具（例如回測，優化，策略報告等）外，還可以使用蒙地卡洛方法。
蒙地卡羅分析在MultiCharts中用於在圖表或投資組合上進行回測後分析策略，或在一個或多個交易帳戶上分析交易表現。
儘管對策略的回測可以產生有利可圖的結果，但這些結果可能只是幸運的事情，並且該策略將來可能無利可圖或具有巨大風險。 蒙特卡洛分析允許通過運行大量模擬來創建交易基本特徵（淨利潤，虧損，毛利潤，總虧損等）的正態分佈。根據此信息，用戶可以評估貿易特徵的極值以及最可能的結果。
希夫音叉線
Schiff Pitchfork
Schiff Pitchfork是從Andrews的Pitchfork衍生而來的技術分析工具。作為安德魯斯的音叉線，它由3條趨勢線（中心線/手柄和其上方和下方的2個尖齒）組成
改良的希夫音叉線
Modified Schiff Pitchfork
與標準希夫音叉線相反，改良希夫音叉線的手柄的原點是在高點和低點（設置的前兩個點）之間的垂直和水平距離的一半處移動。
ASCII批量匯出
Bulk ASCII Export
現在,可以在QuoteManager中,一次將多個商品的數據匯出為ASCII格式。
以前只能單一商品匯出,現在匯出商品不再是個夢魘。
TPO市場概況®
TPO aka Market Profile®
TPO圖表的結構必須了解時間價格機會圖表類型：其中交易時段分為多個時段（例如：1天分為30分鐘間隔）。價格範圍也分為價格區間。
全新的最佳化視窗
Optimization Results window
新的最佳化結果視窗最終將以兩種格式表示：電子表格和2D圖形。可以將電子表格結果復製到剪貼板或保存到CSV文件中。一樣可以運用3D最佳化圖表工具以3D形式查看結果。
前向最佳化(WFO)
Walk Forward Optimization
前向最佳化(WFO)是一個最佳化過程，用於解決戰略制定中的曲線擬合問題。 漫遊最佳化將數據序列分為多個片段，每個片段分為樣本內（IS）部分和樣本外（OOS）部分。
矩陣最佳化
Matrix Optimization
MultiCharts重新設計了所有優化類型的圖形用戶界面。
全新的界面具有矩陣最佳化功能，可確定用於定期重新最佳化的最佳參數於"設定穩健性"。
暫停/復原最佳化
Pause/Resume Optimization
現在，“最佳化設定”視窗不但可以選擇最佳化類型也提供了 暫停/復原 最佳化過程的功能，以釋放CPU資源的功能。另外可以依據使用者的電腦當下的CPU來隨時調整內核數。